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隨著科技的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，當(dāng)下已步入了以多學(xué)科交叉融合為特征的“大科學(xué)”時代，學(xué)科交叉成為創(chuàng)新的重要源泉。AI正日益成為創(chuàng)新和變革的驅(qū)動力，為醫(yī)學(xué)科研領(lǐng)域帶來無限可能。12月25日，中心實驗室邀請西安電子科技大學(xué)高琳教授團(tuán)隊，舉辦了院內(nèi)第十四期繼續(xù)教育項目——“構(gòu)建基于圖模型的基因間、細(xì)胞間、組織細(xì)胞鄰域間協(xié)作模式挖掘方法”。會議由徐翠香副主任主持，郭春艷組織。轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中心盧茲凡主任、西北大學(xué)謝鑫教授及心血管內(nèi)三科姜馨、腎內(nèi)科王曉明、學(xué)科辦段寶軍、體檢中心杜潔等四位副主任參與并討論，教學(xué)處劉鐵梅總結(jié)。

高琳教授團(tuán)隊的胡宇軒博士講述了用信息和系統(tǒng)的觀點(diǎn)研究面向生物數(shù)據(jù)分析、挖掘和模式發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)和所開發(fā)的生物數(shù)據(jù)分析軟件平臺；同時對醫(yī)學(xué)領(lǐng)域單細(xì)胞測序、空間轉(zhuǎn)錄組、基因組學(xué)、蛋白組學(xué)等的數(shù)據(jù)挖掘、計算集成分析以及建模進(jìn)行了演示；針對癌癥分子分型的各種整合方法、臨床病理學(xué)檢測結(jié)果數(shù)字化以及各種大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)、算法的整合研究，獲得癌癥發(fā)生、發(fā)展機(jī)制，亞型識別，耐藥機(jī)制分析以及臨床診斷、預(yù)后評價等一系列綜合數(shù)據(jù)和指標(biāo)，為癌癥患者的精準(zhǔn)診療提供指導(dǎo)和輔助。

通過此次學(xué)習(xí)交流，提升了科研人員的科研創(chuàng)新思維和能力，拓展了臨床科研的轉(zhuǎn)化思路和策略，助力我院醫(yī)教協(xié)同和高質(zhì)量發(fā)展。